BFS算法框架

听打ACM的室友说,这是一个很基础的算法。
emmm自己算法的底子真的不咋样。
真巧在实验吧上遇到了一道题目。
根据题目的说明,编写代码达到题目的要求。即可得到flag,一般flag格式是ctf{},所以在编写的代码,最终结果可能需要转码操作

你掉进了一个连环迷宫, 这个连环迷宫总共有T个迷宫~
每个迷宫有如下信息:
迷宫大小n (表示这是n*n的迷宫)
迷宫入口坐标
迷宫出口坐标
迷宫地图(由'X', 'O'组成的n行n列的迷宫,'X'表示障碍物, 即不可走,'O'表示可走的道路)

如果能走出这个迷宫那么你将得到一个1,否则你将得到一个0
这T个 0/1就是你走出这个连环迷宫的钥匙

示例:
T=2时:
2
3
1 1
1 3
OXO
OOO
XXX

3
1 2
3 3
XOX
OOX
XXO

那么钥匙为:10

Hint:

这T个迷宫在in.txt文件里,这个文件第一行就是T, 接下来就是T个迷宫的信息

key值:CTF{xxxx}

问了问室友这是咋做的,室友一笑,抛给了我一个模板

BFS() //通常用队列实现
{
初始化队列Q;
清除visited数组;
Q =起点S;
while(Q非空)
{
取队首元素U;出队;
if(U == 目标状态 && U在矩阵内) {...}
所有与U相邻且未被访问的状态入队;
标记U为已访问;
}

然后大致理解了一下,用python完成了这道题目

题目链接 迷宫大逃亡

# coding=utf-8
import threading
import time
import base64
def openfile():
    result = ""
    f = open("ini.txt", "r")
    i=int(f.readline().strip())
    while (i != 0):
        line=None
        while not line:
            line = f.readline().strip()
        scale = int(line)
        start = []
        for x in f.readline().strip().split():
            start.append(int(x)-1)
        end = []
        for x in f.readline().strip().split():
            end.append(int(x)-1)
        migong = []
        for _ in range(scale):
            migong.append(f.readline().strip())
        r=pyqueue(len(migong[0]), start, end, migong)
        result+=str(r.run())
        i = i - 1
        #print result
    print result
    flag=""
    for i in range(0,len(result),8):
        c = result[i:i+8]
        flag+=chr(int(c,2))
    print base64.b64decode(flag)
class pyqueue:
    def __init__(self, _len, _start, _end, _migong):
        self.len = _len #地图尺寸
        self.start = _start #起点
        self.end = _end #终点点 格式 [x,y]
        self.migong = _migong #地图
        self.queue = [self.start] #初始的地方
        self.steptrace = [] #走过的地方
        self.sucess = 0   #判断找到了终点
    def Iqueue(self, location):
        self.queue.append(location)
        self.steptrace.append(location)

    def Oqueue(self):
        temp = self.queue[0]
        del (self.queue[0])
        return temp

    def Void(self, location):
        try:
            if location in self.steptrace or self.migong[location[0]][location[1]] == "X":
                return
            else:
                if location == self.end:
                    self.sucess=1
                    return
                self.steptrace.append(location)
                self.Iqueue(location)
                return
        except:
            print "error"
            print location

    def empty(self):
        try:
            self.queue[0]
            return True
        except IndexError:
            return False

    def addx(self, x):
        x += 1
        if x >= self.len: return x - 1
        return x

    def subx(self, x):
        x -= 1
        if x < 0: return x + 1
        return x

    def run(self):
        return str(self.zoumigong())

    def zoumigong(self):
        while self.empty():
            location = self.Oqueue()
            #print location
            self.Void([self.addx(location[0]),location[1]])
            self.Void([self.subx(location[0]), location[1]])
            self.Void([location[0],self.addx(location[1])])
            self.Void([location[0], self.subx(location[1])])
            # 上下左右各试探一下
            if self.sucess==1:
                return 1
        return 0

# localtion=[x,y]
# migong[location[0],local[1]]

if __name__ == '__main__':
    openfile()